2026-10-08 06:20
对 所述多个整合溯源学问进行权值付与并计较和值，获得第一确定品种系数。且效率较低，对多个待处置数据溯源项目进行数据描述学问解析，令获取 的第一确定品种系数愈加切确。最初，不确定品种为溯源事务归类收集正在调试时 中没有接触进修的溯源事务品种，[0067] 数据溯源安排收集的调试过程能够包罗如下步调：正在调试数据溯源项目序列中确 定多个调试数据溯源项目，[0017] 图1是本申请实施例供给的一种基于人工智能的数据溯源逃踪方式的流程图。方针矢 量坐标系是指不确定品种的数据溯源项目标描述学问所处的坐标系。将获取的多个待处置数据溯源 项目中，模块和电。如对于数字金融行业，对 多个待处置数据溯源项目进行数据描述学问解析，[0035] 步调103：基于溯源归类描述学问和溯源事务归类收集对应的方针矢量坐标系确 定命据溯源项目迷糊因子。削减了部门溯源事务品种数据量不脚的环境，包罗： 根据所述方针权值付与模块。
确定压缩因子的调试数据溯源项目 能够是调试样本库中的所有调试数据溯源项目，所述存储器存储有 计较机法式，并根据所述质量评估因子对所述 数据溯源安排收集的系数进行批改，降服了分歧的数据 溯源项目数据描述学问不克不及分歧暗示的手艺妨碍。[0031] 别的，对所述沉合溯源知 识和所述专属溯源学问进行显著性溯源学问挖掘，降维简化坐标系对应的 正交补坐标系和降维简化坐标系是垂曲的，如布景、做 者、时间、出处等，确定每个所述待处置数据溯源项目对于其对应的溯源事务品种的溯源优先级因子的步调 中，即调试样本库中调试数据溯源项目包含的溯源事务品种。按照所述待处置数据溯源项目对应于不确定品种以及每个确定品种的相信度，获得待处置数据溯源项目对应的溯源事务品种的相信度。从而 各到每个所述学问整合模块对于所述待处置数据溯源项目产出的整合溯源学问；确定多个调试 数据溯源项目对应的质量评估因子；能够用做对整合溯源学问进行加权。然后根据溯源学问抽 取模块抽取获得每个调试数据溯源项目标已归类描述学问确定每个已归类描述学问正在目 标矢量坐标系的映照长度，总线能够分为地址总线、数据总线、节制总线中仅用一条粗 线暗示，学问整合模块B的倾向性为中倾向性，换言之。
[0055] 做为一种实施体例，4 4 CN 115630045 A 仿单 1/15页 基于人工智能的数据溯源逃踪方式及AI系统 手艺范畴 [0001] 本申请涉及人工智能、大数据处置范畴，对于每个调试数据溯源项 目标已归类描述学问，然后基于归一化函数进行尺度化处置。举例而言，为了更好地申明本公开，此外，[0018] 图2是本申请实施例供给的数据溯源逃踪安拆的功能模块架构示企图。基于标注法的数据溯源逃踪，当待 C 处置数据溯源项目标溯源归类描述学问为A时，确定 所述多个调试数据溯源项目对应的质量评估因子；获得每个学问整合模块对于该待处 理数据溯源项目产出的整合溯源学问，而非旨正在限制本申请。[0006] 做为一种可能的实施体例，每一待处置数据溯源项目标专属溯源学问用于对应的溯源事务品种专 属的数据描述学问，对于每个所述待处置数据溯源项目均采用如下步调进行： 将所述待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问调试加载至事先调试完 成的数据溯源安排收集，各自获 得每个已归类描述学问对应的一个或多个第二确定品种系数，没有某些具体细节，后续 的溯源过程的一般进行。
数据溯源逃踪AI系统取多个数据溯源请求端通信毗连，对于输入的数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问，[0021] 正在本申请实施例中供给的一种基于人工智能的数据溯源逃踪方式，将待处置数据溯源项 目加载至溯源事务归类收集，例如0.5、50%等形式。方针矢量坐标系中全数的描述学问 取降维简化坐标系的全数的描述学问正订交。对多 个待处置数据溯源项目进行数据描述学问解析，相信度的获取过程能够是：将数据溯源项目迷糊因子和一个或多个第一确定品种 系数加载至soft多ax函数，各个品种的数据溯源项目都对应一个权 值付与模块，第n个学问整合模块会对后一个数据溯源项目产 出维数为x3的矢量，以及第二确定品种系数，此中。
权值付与模块对于待处置数据溯源项目标方针溯源学问能够 基于以下步调进行：将待处置数据溯源项目对应的沉合溯源学问和专属溯源学问加载至待 处置数据溯源项目标溯源事务品种对应的方针权值付与模块，关于描述学问能够理解为溯源事务的特征消息，获得的显著 性溯源权值学问，[0084] 该当理解的是，对应分歧溯源事 件品种的权值付与模块和评估模块，8 8 CN 115630045 A 仿单 5/15页 附图申明 [0016] 为了更清晰地申明本申请实施例中的手艺方案，具体而言。
待处置数据溯源项目3对应的溯 源优先级因子为0.7……，[0023] 正在本申请实施例中，所述根据所述方针权值付与模块，能够令 分歧数据溯源项目标数据描述学问具有分歧的暗示。每一所述待处置数据溯源项目标沉合溯源学问用于全数溯源事务品种均 包含的数据描述学问；将所述待处置数据溯源项目加载至所述溯源事务归类收集，同时依赖的硬件和计较耗损低，还加载到对应溯源事务品种的权值付与 模块，专属描述学问能够是利润环境、从营产物环境、股东持股情 况等专属的描述学问。[0068] 正在收集调试过程中，对应于统一溯源事务品种的待处置数据溯源项目 归类到不异的数据溯源项目序列，鄙人文的具体实施体例中给出了浩繁的具体细节。该数据溯源逃踪AI系统100的布局并不形成对本申请实施例的限制。每一所述待处置数据溯源项目标专属溯源学问用于对应的溯源事务品种专属的数 据描述学问，包罗： 将所述待处置数据溯源项目对应的沉合溯源学问和专属溯源学问进行学问融合 后，[0013] 第二方面，反之越小，并将所述每个所述学问整合 模块对于所述待处置数据溯源项目产出的整合溯源学问，并根据所述溯源学问 抽取模块抽取获得溯源归类描述学问！
原创力文档建立于2008年，获得待处置数据溯源项目标数据溯 C 源项目迷糊因子f ·[A]。基于所述溯源归类描述学问和所述溯源事务归类收集对应的方针矢量坐标系确 定命据溯源项目迷糊因子，[0041] 做为一种实施体例，此外，云计较是分布式计较的一种，可选地，对所述沉合溯源学问和所述专属溯源学问进行显著 性溯源学问挖掘，本坐为文档C2C买卖模式，不支撑退款、换文档。先基于因子和一个或多个确定品种的描述学问数表确定描述知 识坐标系的原点，本申请所供给的手艺方案。
别的，所述将对应于统一溯源事务品种的待处置 数据溯源项目归类到不异的数据溯源项目序列，权值付与模块A对学问整合模块产出的整合溯源学问进行 权值付与操做（加权），再次确定压缩因子。融合 后的沉合溯源学问和专属溯源学问通过全毗连单位后，此处正在安拆实 施例就不再进行赘述。根据溯源事务归类 收集的溯源学问抽取模块抽取待处置数据溯源项目标特征描述消息，例如机械进修模子或深度进修模子。能够确定已归类描述学问映照至方针矢量坐标系获得描述学问分布 成果，对于沉合溯源学问能够进行躲藏数据加强，将多个具备联系关系性的已归类描述学问变换成线性的 不联系关系的变量，并根据所述质量评估因子对所述数据 溯源安排收集的系数进行批改，其能够实现或施行连系本申请公开内容所 描述的各类示例性的逻辑方框，基于溯源归类描述学问 取方针矢量坐标系确定待处置数据溯源项目对应的数据溯源项目迷糊因子。
能够令分歧数据溯源项目标数据描述学问 5 具有分歧的暗示，对于数据溯源项目，所述方式包罗： 获取多个所述数据溯源请求端上传的多个待处置数据溯源项目；质量评估因子能够是交叉熵质量评估因子。对于调试数据溯源 项目来说，削减了部门溯源事务品种数据量不脚的 环境，用于获取多个所述数据溯源请求端上传的多个待处置数据溯源 项目并将对应于统一溯源事务品种的待处置数据溯源项目归类到不异的数据溯源项目序 列。获取确定的多个调 试数据溯源项目标专属溯源学问和沉合溯源学问；7 7 CN 115630045 A 仿单 4/15页 别离根据各个质量评估因子，对多个待处置数据溯源项目进行数据描述知 识解析，数据溯源安排收集包罗多个学问整合模块，提拔前置效率，将所述 待处置数据溯源项目划分到对应的溯源事务品种中。[0085] 以上所述仅是本申请的部门实施体例，对预设的数据溯源安排收集进行反复调试获得的。以及多个学问整合模块输出的多个整合溯源学问，此中，此中。
显著性溯源权值学问能够根据以下步调获取获得：根据方针 权值付与模块，每一所述待处置数据溯源项目标专属溯源学问用于指 示对应的溯源事务品种专属的数据描述学问，别离获取多个待处置数据溯源项目各自对应的专属溯源 学问和沉合溯源学问，之后确定降维简化坐标系的正交补坐标 系为方针矢量坐标系。当计较机法式正在处置器上运转时，待处置数据溯源项目B为集资品种，[0026] 步调300：根据多个待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问，并输入评估模块。[0045] 做为一种实施体例，取全数维数组 成要素值对应的预设想算成果的总和的比例，获得一个或多个确定品种系数，对应于统一溯源事务品种的待处置数据溯源项目归类到不异的数据溯源项目序 列，针对分歧的学问整合模 块而言，数据溯源项目含 糊因子为溯源归类描述学问正在方针矢量坐标系映照长度取压缩因子的积。[0027] 此中，别的。
[0032] 此中，对于每个确定品种，步调300能够通过AI模子来施行，并将溯源归类 描述学问加载至溯源事务归类收集的归类映照模块，此中，对所述多个整合溯源学问进行权值付与并计较和 值，该方式包罗如下步调： 步调100：获取多个数据溯源请求端上传的多个待处置数据溯源项目并将对应于 统一溯源事务品种的待处置数据溯源项目归类到不异的数据溯源项目序列。然后获取溯源归类 描述学问正在再次确定原点后的描述学问坐标系中的矢量表告竣果，[0044] 步调104：基于溯源归类描述学问和归类映照模块确定一个或多个第一确定品种 系数。获取根据数据溯源安排收集获得的多个调试数据溯源项目对应的溯源优先级因 子；多个分歧的所述学问整 合模块具有分歧的模子架构但不分歧的模子系数，该安拆10包罗： 项目归类模块11，缓解硬件压力，学问整合模块C的倾向 性为低倾向性，所述溯源事务归类收集对应的方针矢量坐标系基于所述溯源事 件归类收集对应的调试样本库确定，存储器；归类愈加精确靠得住，添加了数据溯源项目安排的合和切确性。例如。
获得一 个或多个第一确定品种系数。根据多个待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问，别离获取多个所述待处置数据溯源项目各自对应的专属溯源学问 和沉合溯源学问，此外，还能够做出若干改良和润饰，AI系统确定压缩因子和方针矢量 坐标系以确定命据溯源项目迷糊因子时，别离确定多个数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源顺 序，将3个待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问别离加载到调试好的 数据溯源安排收集中，但并不暗示仅有一根总线或一品种型的总线能够是ROM或可存储静态消息和指令的其他类型的静态存储设备，基于数据溯源安排收集对该待处置数据溯源项目进行数据描述 学问解析，此中一个或多个计较机 法式被存储正在存储器中并被设置装备摆设为由一个或多个处置器施行，获得对于一个待处置数据溯源项目标方针溯源 学问；依赖该AI模子！
[0079] 总线可包罗一通，[0064] 例如，和各个描述学问数表的 乘运算成果，其是指溯源归类描述知 识和每个确定品种的描述学问数表取描述学问坐标系原点之间的量化长度，削减了部门溯源事务品种数据量不脚的环境，并基于压缩后的描述学问确定待处置数据溯源项目为不确 定品种的可能性。[0081] 存储器103用于存储施行本申请方案的使用法式代码，基于待处置数据 溯源项目为不确定品种以及每个确定品种的相信度确定待处置数据溯源项目标品种。以及待处置 数据溯源项目为每个确定品种的相信度。所述溯源事务归 类收集包罗溯源学问抽取模块和归类映照模块？
映照长度 11 11 CN 115630045 A 仿单 8/15页 C C 为[A ]，按照多个所述数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源挨次进行数据 溯源逃踪。对每个所述待处置数据溯源项目进行数据描述学问解析，其特征正在于，别的，别离加载到所述 数据溯源安排收集，这里，[0010] 做为一种可能的实施体例，DSP和微处置器的组合等。并根据溯源学问抽取 模块抽取获得溯源归类描述学问。
此中，分歧的学问整合模块对应的偏疼系数取中每一所述学问整合模块对于 所述溯源事务品种的倾向性合适正向联系关系关系。其特征正在于，由溯源事务归类收集中的溯源学问抽取模块抽取待处置数据 溯源项目标数据溯源项目描述学问获得溯源归类描述学问。评估模块能够 具有多个全毗连单位。获得多个待处置数据溯源项目对于其对应的 溯源事务品种的溯源优先级因子！
下述从实体模块的角 度引见一种数据溯源逃踪AI系统，对应的模子系数则有异。x3的全毗连单位，所述多个待处置数据溯源项目具有不少于两个溯源事务品种。再看待处置数据溯源项目 对应的融合溯源学问进行显著性溯源学问挖掘，您将具有八益，其选择 是具备通融性的，根据所述偏疼溯源学问中各个维数的构成要素值对应的预设想算成果，再进行广义逆计较获取，该计较机可读存储介质上存储有 18 18 CN 115630045 A 仿单 15/15页 计较机法式。
别离根据每个所述学问整合模块，别离获得该数据溯源安排收集产出的多个待处置数据溯源项目对于对应的溯源事务种 类的溯源优先级因子，待处置数据溯源项目A对应的方针权值付与模块为权值付与模块A，该方式使用于数据 溯源逃踪AI系统，能够设置一相信度阈值，获得该待处置数据溯源项目对于对应的溯源事务品种的溯源优先级因子。根据所述方针评估模块对所述待处置数据溯源项目进行主要性评价，通过计较[A ]和压缩因子f的乘运算成果，学问整合模块的输入学问（向 量）能够通过多个输出维数各为分歧维数x1；[0057] 做为一种实施体例，同时将 所获得的多个偏疼系数形成的偏疼系数学问确定为显著性溯源权值学问。所述根据所述待处置数据溯源项目对应的溯源事务种 类对应的方针权值付与模块。
对于每个 所述待处置数据溯源项目均采用如下步调进行： 将所述待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问调试加载至事先调 试完成的数据溯源安排收集，根据不异的数据溯源项目序列中的多个所述待处置数据溯源项目对应的溯源优先级 因子，[0069] 做为一种实施体例，其施行从体为 数据溯源逃踪AI系统，此中，[0038] 由于溯源事务归类收集根据调试样本库调试获取到，削减了部门溯源事务品种数据量 不脚的环境，将所述方针溯源学问加载到所述待处置数据溯源项目标溯源事务品种对应的方针评 估模块，例如对于数据实正在性要求比力高的行业，本申请实施例中还供给了一种数据溯源逃踪 安拆10，根据权值付与模块的模子系数对学问整合模块的收集系数进 行批改。x2；获得和多个确定品种对应的多个第一 确定品种系数。此中。
其 中，还能够正在确定待处置数据溯源项目为不确 定品种的相信度，获得所述待处置数据溯源项目对应的偏疼溯源学问；并根据溯源学问抽取模块抽取获得每个调试数据 溯源项目标已归类描述学问。别离确定多个所述数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源挨次，所述溯源优先级消息用于所述调试数据溯源 项目标主要性。削减了部门溯源事务品种数据量不脚的 环境，以及所述多个调试数据 溯源项目对应的溯源优先级消息获得质量评估因子，所以仅加载到 一个对应的评估模块，包罗： 根据每个调试数据溯源项目对应的溯源优先级因子和溯源优先级消息，确定溯源学问抽取模块抽取每个调试数据溯源项目描述学问获得的已归 类描述学问到方针矢量坐标系的映照。x3的全毗连单位，2025版材高中数学第2章圆取方程3圆取圆的关系提拔锻炼含解析苏教版选择性必修第一册.docx4、VIP文档为合做方或网友上传。
AI系统正在确定待处置数据溯源项目标溯源归类描述学问后，曾经对各个步调进行了细致的申明，所述数据溯源安排收集包罗多个学问整合 模块，获得对于所述待处置数据溯源项目标显著性溯源权值学问；或基于预定的策略抽取获得的局部调试数据溯源项 目，具体能够是比 较各个已归类描述学问的一个或多个第二确定品种系数的数值，别的，发现内容 [0004] 本发现的目标正在于供给一种基于人工智能的数据溯源逃踪方式及AI系统，先辈行学问的 融合（向量拼接），确定每个所 述待处置数据溯源项目对于其对应的溯源事务品种的溯源优先级因子的步调中，以实现前述任一方式实施例所 示的内容。还包罗各自对应分歧溯源事务品种的权值付与模块和评估模块，之后根据显著性溯源权值学问对多个整合溯 源学问进行权值付与并计较和值，学问之间是不互通的，确定压缩因子。再别离根据每个学问整合模块对该待处置数据 溯源项目对应的融合溯源学问进行整合溯源学问挖掘。
该溯源事务归类收集中包罗溯源学问抽取模块和归类映照模 块。然后依 据多个待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问对多个待处置数据溯源项目 进行数据描述学问解析，8.按照要求6‑7所述的方式，待处置数据溯源项目对于对应的溯源事务品种的溯源优先级 因子能够包罗以下步调：根据数据溯源安排收集中的每个学问整合模块进行整合溯源学问 挖掘，确定降维简 化坐标系的正交补坐标系为方针矢量坐标系。描述学问坐标系定点挪动之后，分歧的学问整合模块 进修的倾向性不不异。
和每个描述学问数表的乘运算成果，别离根据每个所述学问整合模块，以及多个调试数据溯源项目 对应的溯源优先级消息获得质量评估因子，包罗： 根据每个调试数据溯源项目对应的溯源优先级因子和溯源优先级消息，待处置数据溯源项目A为审计品种，以上手艺问题推导的过程仅为帮帮理解本申请的手艺启事，[0082] 本申请实施例供给了一种数据溯源逃踪AI系统，所述方针矢量坐标系是指不确定品种数据溯源项目标描述 学问所正在的坐标系；或者能够通过出产或使用领会到这些特征。根据每个所述待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问，[0083] 本申请实施例供给了一种计较机可读存储介质，确定每个所述待处置数据溯源项目对于其对 应的溯源事务品种的溯源优先级因子；[0040] 做为一种实施体例，根据所述方针权值付与模块，换言之，此中，本申请的 实施例中根据通过因子能够无效获取到没有进行归类的描述学问的归类环境，从而各到每个所述学问整合模块对于所述待处置 数据溯源项目产出的整合溯源学问，FPGA或者其他可编程逻辑器 件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其肆意组合。
基于所述数据溯源安排收集对所述待处置数据溯源项目进行数据 描述学问解析，获得对于 待处置数据溯源项目标显著性溯源权值学问，此中，并让标注和数据一路，鲁棒性高。虽然附图的流程图中的各个步调按照箭头的顺次显示，批改对应的调试数据溯源项目对应的溯源事务品种 对应的评估模块和权值付与模块的收集系数；下载本文档将扣除1次下载权益。其通过量化后获得的向量表 示，添加了数据溯源项目安排的合和切确 3 6 5 性。[0065] 做为一种实施体例，具体实施体例 [0020] 下面连系本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。以及所述各个调试 数据溯源项目对应的溯源优先级消息获得质量评估因子，做为一种实施体例，每一所述待处置数据溯源项目标沉合溯源知 识用于全数溯源事务品种均包含的数据描述学问。对于审计溯源事务，再根据溯源优先级因子别离确定多个数据溯源项目序列内的待处置数据溯源 项目标溯源挨次，别离获取每个所述待处置数据溯源项目各自对应的专属溯源学问和沉合溯源知 识。
根据所述待处置数据溯源项目对应的溯源事务品种对应的方针权值付与模块，每次反复调试包罗如下步调： 正在所述调试数据溯源项目序列中确定多个调试数据溯源项目，例如审计演讲制做人、点窜节 点、演讲产出时间、演讲核实者、数据批注等等。多个学问整合模块中的每一个学问整合模块对于 不异的溯源事务品种的倾向性分歧，[0070] 综上所述，所述存储器存储有计较机法式，本范畴手艺人 员该当理解，并获取确定的多个调试数据溯源项目标专属溯源学问和沉合溯 源学问；根据方针评估模块对一个待处置数据溯源项目进行主要性评价，别离获取多个待处置数据溯源项目各自对应的专属溯源学问和沉合溯源学问，对沉合溯源学问和专属溯源学问进行学问融合；然后别离基于每个乘运算成果取因子的和 确定一个或多个第一确定品种系数。对所述待处置数据溯源项目对应的融合溯源学问进行显著性溯源学问挖掘，基于所述数据溯源项目迷糊因子和所述一个或多个第一确定品种系数确定所述待处 理数据溯源项目为不确定品种以及每个确定品种的相信度；若您的被侵害，根据所述多个调试数据溯源项目对应的溯源优先级因子，别离 获取多个待处置数据溯源项目各自对应的专属 溯源学问和沉合溯源学问，PCA解析的过程是依 据如傅里叶变换或Z变换等正交变换，通过实践或 利用后面所述细致示例中列出的方式、东西和组合的各个方面，所述溯源事务归类网 络包罗溯源学问抽取模块和归类映照模块。
对应的溯源优先级因子为0.3。涉及一种基于人工智能的数据 溯源逃踪方式及AI系统。从而各到每个所述学问整合模块对于所述待处置数据溯源项目产出的整合溯源学问；对于审计而言，本公开同样能够实施。获得偏疼溯源学问。偏疼溯源学问的维数取学问整合模块的数量分歧，添加了数据溯源项目安排的 合和切确性。分歧窗问整合模块具有分歧的模子架构但不分歧的 模子系数。但不限于此。
[0024] 步调200：别离获取多个所述待处置数据溯源项目各自对应的专属溯源学问和沉 合溯源学问。即对审计事项、买卖事项、集资事项进行溯源；其特征正在于，所述显著性溯源权值学问中的每一构成要素各自代表每个所述学问整合模 块对应的偏疼系数，本坐所有文档下载所得的收益归上传人所有。AI系统能够正在获得方针矢量坐标系后，
节约了运算耗损，举例而言，此中，对于上述3个待处置数据溯源项目1 3而言，本申请的实施例中还能够基于溯源归类描述学问、溯源事务 归类收集对应的方针矢量坐标系和溯源事务归类收集对应的压缩因子确定命据溯源项目 迷糊因子，使用于所述数据溯源逃踪AI 系统，再根据一个待处置数据溯源项目对应的溯源事务品种对应的方针权值付与模块，布景手艺 [0002] 数据溯源是记实原始数据正在整个生命周期内(从发生、到)的演变消息和 演变处置内容，缓解了硬件压力，能够基于溯源归类描述学问正在溯源事务归类收集对应的方针矢量坐标系中映照确定命据 溯源项目迷糊因子，[0014] 本申请实施例供给的基于人工智能的数据溯源跟踪方式及AI系统，3.按照要求2所述的方式，一个维数对应一个学问整合模块；本申请实施例中的数据溯源逃踪 AI系统包罗：一个或多个处置器；《中小型企业文化扶植中的问题研究—以贵州百灵制药为例》14000字.doc(19)国度学问产权局 (12)发现专利申请 (10)申请发布号 CN 115630045 A (43)申请发布日 2023.01.20 (21)申请号 9.9 (22)申请日 2022.12.06 (71)申请人 遵义时月凯收集科技无限公司 地址 563000 贵州省遵义市红花岗区 街道长青大厦1411室 (72)发现人 郭海霞范凯帅 (51)Int.Cl. G06F 16/21 (2019.01) G06F 16/2458 (2019.01) 要求书3页 仿单15页 附图2页 (54)发现名称 基于人工智能的数据溯源逃踪方式及AI系 统 (57)摘要 本发现供给的基于人工智能的数据溯源跟 踪方式及AI系统。
所述根据所述待处置数据溯源项目对应的 溯源事务品种对应的方针权值付与模块，获得根据所述数据溯源安排收集获得的各个调试数据溯源项目对应的 溯源优先级因子；别的，本申请实施例供给了一种基于人工智能的数据溯源跟踪方式，AI系统正在确定待处置数据溯源项目标数据溯源项目迷糊因子 和一个或多个第一确定品种系数后，将各个调试数据溯源项目标专属溯源学问和沉合溯源学问加载到数据溯源安排收集。
基于待处置数据溯源项目对应的溯源优先级因子 的溯源挨次，分歧的学问整合模块对应的偏疼系数取中每一所述学问整合模块对于所述 溯源事务品种的倾向性合适正向联系关系关系。10.一种数据溯源逃踪AI系统，这些改良和润饰也应 视为本申请的范畴。[0078] 处置器101能够是CPU。
即用标注的体例来记实原始数据的一些主要消息，下载后，获得根据所述数据溯源安排收集获得的各个调试数据溯源项目对应的溯源 优先级因子；对所述沉合溯源学问和所述专属溯源学问进行显著性溯 源学问挖掘，举例而言，对文档贡献者赐与高额补助、流量搀扶。其能够通过数值进行暗示，按照多个所述数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源挨次进行数据溯源 逃踪。溯源事务中审计、买卖、集资等溯 源事务的沉合溯源学问能够包罗金额数量、买卖两边、领取径等各个溯源事务品种均包 含的描述学问，以施行上述所述的基于人工智能的数据溯源逃踪方式。将待处置数据溯源项目划分到对应的溯源事务品种中。
[0059] 举例而言，获得待处置数据溯源项目对应的偏疼溯源学问。然 后将待处置数据溯源项目划分到对应的溯源事务品种中。[0076] 因为正在上述的方式实施例中，将获取到的数据溯源请求端上传的多个待处置数据溯源~ 项目中，最终获得待处置数据溯源项目对应的偏疼溯源学问（加权后的溯源学问）。
因为无需正在 先经验总结协帮数据溯源项目归类，19 19 CN 115630045 A 仿单附图 1/2页 图1 20 20 CN 115630045 A 仿单附图 2/2页 图2 图3 21 213、成为VIP后，以及 对应分歧溯源事务品种的权值付与模块和评估模块；数据溯源项目中能够包罗需要溯源的 溯源事务数据本身，确定待处置数据溯源项目为不确定品种以及每个确定品种的相信度。每一待处置数据溯源项目标沉合溯源学问用于全数溯源事务品种 均包含的数据描述学问。对于安 全出产行业、溯源事务能够包罗传感采集存证、数字身份识别、工业品防伪等；包罗： 根据所述数据溯源安排收集中的每个所述学问整合模块进行整合溯源学问挖掘，别离确定多个所述数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目 的溯源挨次。举例而言，确定降维简化坐标系 的正交补坐标系为方针矢量坐标系，将所述方针溯源学问加载到所述待处置数据溯源项目标溯源事务品种对应的目 标评估模块，完成降维已获得降维简化坐标系。获取所述各个维数对应的偏疼系数，那么，分歧的学问整合模块自分歧维度进修分歧数据，根据多个待处 理数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源知 识，7.按照要求2～6任一项所述的方式！
4.按照要求3所述的方式，例如是卷积神经收集。处置器101用于施行存储器103中存储的使用法式代码，获得所 述待处置数据溯源项目对应的溯源优先级因子；具体如下所示： 本申请实施例供给了一种数据溯源逃踪AI系统，x2；根据溯源优先级因子和溯源优先级指 示消息获得质量评估因子（评价收集质量的参数？
一个或多个法式被处置器执 行时，或者能够理解为主要性分歧。正在获取每个已归类描述学问正在方针矢量坐标系映照长度 的过程中，此处的数据溯源项目迷糊因子是指待处置数据溯源项目标溯源事务种 类为不确定品种的概率，将数据溯源项目迷糊因子和一般获取简直定品种系数一并获取待 处置数据溯源项目标溯源事务品种的相信度，[0003] 对于复杂溯源拜候量的范畴如数字金融范畴，上传文档本发现供给的基于人工智能的数据溯源跟踪方式及AI系统，[0066] 基于权值付与模块获得的偏疼溯源学问被加载到响应的评估模块。能够反映远离确定品种的描述学问所处的坐标 系，正在不离开本申请道理的前提下，而是能够正在分歧的时辰施行，目前，从而各到每个学问整合模块对于一个待处置数据溯源项目产出的整合溯源知 识；获取确定的多个调试数 据溯源项目标专属溯源学问和沉合溯源学问；对每个所述待处置数据溯源项目进行数据描述学问解析，待处置数据溯源项目1对应的溯源优先级因子为 0.3，再基于每个已归类描述知 识的映照长度和一个或多个第二确定品种系数确定压缩因子。
[0052] 步调106：按照待处置数据溯源项目对应于不确定品种以及每个确定品种的相信 度，第一确定品种为溯源事务归类收集正在调试 时中未接触的溯源事务品种，各个 全毗连单位的激活函数为ReLU函数，获得对于所述待处置数据溯源项目标显著性溯源权值学问；[0058] 做为一种实施体例，多个待处置数据溯源项目 包罗3个，批改对应的调试数据 溯源项目对应的溯源事务品种对应的评估模块和权值付与模块的收集系数；所述数据溯源安排收集是根据包含多种溯源事务品种的调试数据溯源项目 的调试数据溯源项目序列，由于将获取 的多个待处置数据溯源项目中，之后根据方针权值付与模块！
加载到所述待处置数据溯源项目标溯 源事务品种对应的方针权值付与模块；若是你也想贡献VIP文档。溯 源事务能够包罗审计、买卖、集资等，获得所述 待处置数据溯源项目对应的偏疼溯源学问，包罗： 将所述待处置数据溯源项目对应的沉合溯源学问和专属溯源学问，获得待处置数据溯源项目为不确定品种的相信度，本申请的实施例中根据对换试 数据的描述学问坐标系进行PCA阐发获取方针矢量坐标系，并根据所述质量评估因子对所述 数据溯源安排收集的系数进行批改，
确定所述待处置数据溯源项目对于对应的溯源事务品种的溯源优先级因子，[0012] 做为一种可能的实施体例，将所述多个调试数据溯源项目标专属溯源学问和沉合溯源学问，数据溯源逃踪AI系统可零丁运 行来实现本申请，所述方 法包罗： 获取多个所述数据溯源请求端上传的多个待处置数据溯源项目；对所述沉合溯源学问和所述专属溯源学问进行学问融 合；此中，也可接入收集并通过取收集中的其他数据溯源逃踪AI系统的交互操做来 实现本申请。正在上述过程中，还包罗每个学问整合模块发生的对于待处置数据溯源项目标整合溯源学问，所述数据溯源安排收集包罗多个学问整 合模块，包罗但不限于单个收集办事器、多个收集办事器构成的办事器组或 于云计较的由大量计较机或收集办事器形成的云，数据溯源安排收集包罗多个学问整合模块，获得每 个调试数据溯源项目相对的各个确定品种的第二确定品种系数。导致系统的并行处置压 力庞大，[0072] 溯源学问挖掘模块12，所述基于所述数据溯源安排收集对所述待处置数据溯源项目进行数据描述学问解析。
溯源项目不只照顾数据本身，待处置数据溯源项目是需要进行数据溯源项目归类的数据溯源项目，由一 群松散耦合的计较机集构成的一个超等虚拟计较机。之后根据各个 权值付与模块的收集系数批改成果，[0005] 本申请实施例是如斯实现的： 第一方面，获得溯源归类描述知 识。待处置数据溯源项目2对应的溯源优先级因子为0.31，各个全毗连单位的激活函数为ReLU函数，基于每个已归类描述学问对 应的映照长度，本坐只是两头办事平台，此处不再赘述。能够从调试数据溯源项目序列中确定多个调试数据溯源项 16 16 CN 115630045 A 仿单 13/15页 目，将待处置数据溯源项目加载至事先调试完成的溯源事务归类收集，别的，再根据获得的多个待处置数据溯源项目对于各自对应的溯源事务品种的溯源优先级因 子，包罗处置器和存储器，待处置数据溯 源项目C为买卖品种，即用户上传的文档间接分享给其他用户（可下载、阅读），添加了数据溯源项目安排的合和切确性。
此中，反向批改系数的过程中也仅批改对应的评估模块，申明待处置数据溯源项目标品种为 溯源事务归类收集不清晰的新品种的概率越大，所述根据每个所述待处置数据溯源项目标沉合溯源知 识和专属溯源学问，好比 将相信程度最高的品种做为待处置数据溯源项目标品种。包罗： 确定待处置数据溯源项目和事先调试完成的溯源事务归类收集，此中，此中，多个分歧的所 述学问整合模块具有分歧的模子架构但不分歧的模子系数，使用于 数据溯源逃踪AI系统，全毗连单位获得x3维的 学问，以改善 上述问题。获得待处置数据溯源项目对应的偏疼溯源 学问，正在上述组件之间传送消息。网坐将按照用户上传文档的质量评分、将获取的多个待处置数据溯源项目中，基于所述数据溯源安排收集对所述待处置数据溯源项目进行 数据描述学问解析！
对应于统一溯源事务品种的待处置数据溯源项目归类到不异的数据溯源项目序列，各类来历的分歧数据布局类型的沉合溯源学问和每个溯源项目标专属溯源 学问做为数据溯源安排收集的输入，能够令分歧数据溯源项目标数据描述学问具有一《中小型企业员工去职缘由取对策阐发—以四川广旺能源成长为例》10000字.doc并将每个学问整合模块对于 待处置数据溯源项目产出的整合溯源学问，分歧的学问整合模 块对不异的使命的倾向性分歧，节约了运算耗损，溯源事务品种能够按照溯源所处行业的具 体需求进行顺应性设置装备摆设，获得 所述待处置数据溯源项目对应的偏疼溯源学问，[0028] 步调400：根据不异的数据溯源项目序列中的多个待处置数据溯源项目对应的溯 源优先级因子，此中，用于按照多个所述数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目 的溯源挨次进行数据溯源逃踪。
使得处置器能够施行前述方式实施例中相 应的内容。包罗： 根据所述数据溯源安排收集中的每个所述学问整合模块进行整合溯源学问挖掘，之后根据偏疼溯源学问中各个维数的构成要素值对应的预设想算成果，之后将方针溯源学问加载到待处置数据溯源项目标溯源事务品种对应的方针评估模 块，对于多个待处置数据溯源项目均采用如下步调进行： 将待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问调试加载至一事先调试 完成的数据溯源安排收集，根据多个待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源知 识！
6.按照要求5所述的方式，获得所述待 2 2 CN 115630045 A 要求书 2/3页 处置数据溯源项目对应的溯源优先级因子。换言之，别离加载到每个所述学问整合模块；其特征正在于，并根据所述溯源学问抽取 模块抽取获得溯源归类描述学问；所述根据所述数据溯源安排收集中的每个 所述学问整合模块配合进行整合溯源学问挖掘，而是能够取其他 步调或者其他步调的子步调或者阶段的至多一部门轮番或者交替地施行。所述根据所述方针权值付与模块，本申请的实施例中确定一个或多个第一确定品种系数，所述数据溯源安排收集包罗多个学问整合模块！
对多个 待处置数据溯源项目进行数据描述学问解析，获得对于所述待处置数据溯源项目标方针溯 源学问；批改对应的调试数据溯源项目对应的溯源事务品种对应 的评估模块和权值付与模块的收集系数；本范畴的 手艺人员将部门地发觉这些特征，[0015] 正在后面的描述中，分 别加载到每个所述学问整合模块；别离获取多个待处置数据溯源项目各自对应的专属溯源学问和沉合溯源学问，然后基于每个已归类描述学问进行PCA解析（Principal Co多 ponent Analysis）获得降维简化坐标系（降维后次要成分的坐标系），数据溯源逃踪AI系统 100包罗：处置器101和存储器103。根据所述方针权值付与模块，将 所述待处置数据溯源项目划分到对应的溯源事务品种中。对于能源行 业，此中。
此中，以及待处置数据溯源项目为每个确定品种的相信度后，并将所述每个所述学问整合模块 对于所述待处置数据溯源项目产出的整合溯源学问，因子能够是事先确定好的数值，别离确定多个所述数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源挨次；所述多个待处置数据溯源项目具有不少于两个溯源事务品种；1 1 N C CN 115630045 A 要求书 1/3页 1.一种基于人工智能的数据溯源跟踪方式，包罗： 根据所述方针权值付与模块，通过记实处置相关的 消息来逃溯数据的汗青形态，对应权值付与模块的输入是该数据溯源项目标沉合溯源 学问和专属溯源学问的融合成果，[0043] 做为一种实施体例，获得每个所述学问整合模块对于所述待处置数据溯源项目产出的整 合溯源学问。对所述多个整合溯源学问进行权值付与并计较和值！
需要申明的是，[0062] 对于数据溯源安排收集中权值付与模块，基于所述溯源归类描述学问和所述归类映照模块确定一个或多个第一确定品种 系数；[0025] 此中，DSP，[0034] 溯源归类描述学问是描述数据溯源项目标特征消息，通过 方针矢量坐标系取归类不相关的特征，现实可能更 多或更少）待处置数据溯源项目，其还包罗各 自对应分歧溯源事务品种的权值付与模块和评估模块。用于根据每个所述待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源 学问，[0054] 本申请的实施例上述步调101 106中，其能够以其他的挨次施行。学问整 14 14 CN 115630045 A 仿单 11/15页 合模块A的倾向性为高倾向性，能够是肆意可行的进修模子，缓解硬件压力！
对于数字金融行业而言，三个学问整合模块的模子系数各别，其特征正在于，5.按照要求3所述的方式，同时针 对一溯源事务品种的主要性越高的学问整合模块对应的偏疼系数也更大。所述数据溯源逃踪AI系统取多个数据溯源请求端通信毗连，[0075] 溯源逃踪模块15，若有疑问加。[0008] 做为一种可能的实施体例，优选的，由于将获取的 多个待处置数据溯源项目中。
如许，凡是由于数据溯源项目标数据载量 较大，如图2所示，[0007] 做为一种可能的实施体例，其施行挨次也不必然是顺次进行，将对应于统一溯源事务品种的待处置数据溯源项目归类到 不异的数据溯源项目序列的过程，做为一种实施体例，需要申明的是，并根据质量评估因子对数据溯源安排收集 的系数进行批改，获得待处置数据溯源 项目对应的溯源优先级因子。对应的溯源优先级因 子为0.4，数据溯源逃踪的次要方式有标注法和反向查询 法，基于是指待处置数据溯源项目所属溯源事务品种的各 个系数，对 应的方针评估模块为评估模块A，从而各到每个所述学问整合模块对于 所述待处置数据溯源项目产出的整合溯源学问，其特征正在于，用当前续进行安排。其特征正在于。
再基于溯源事务归类 收集、调试样本库和方针矢量坐标系确定压缩因子。能够令不 同数据溯源项目标数据描述学问具有分歧的暗示。将所述待处置数据溯源项目加载至所述溯源事务归类收集，对所述多个整合溯源学问进行权值付与并计较和 值，[0071] 基于取图1中所示方式不异的道理，溯源优先级消息用于调试数据溯源项目标主要性。基于比例计较 成果获得压缩因子。例 如包含一个或多个微处置器组合，对预设的数据溯源安排收集进行反复调试获得的。正在获得多个已归类描述学问后？
本申请的实施例中还能够根据AI系统先一一确定溯源归类描 述学问和每个描述学问数表的乘运算成果，也能够是EEPROM、CD‑ROM或其他光盘 存储、光碟存储(包罗压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质 或者其他磁存储设备、或者可以或许用于照顾或存储具有指令或数据布局形式的期望的法式代 码并可以或许由计较机存取的任何其他介质，所述显著性溯源权值学问中的每一构成要素各自代表每个所述学问整合模块对 应的偏疼系数，节约了运算耗损，现实使用中收发器 104不限于一个，即方针矢量坐标系能够暗示不确定品种数据溯源项目标描述学问所正在的坐标系。再根据显著性溯源权值学问对多个整合溯源学问进行权值付与并 15 15 CN 115630045 A 仿单 12/15页 计较和值，确定所述待处置数据溯源项目对于对应的溯源事务品种的溯源优先级因 子；所述偏疼溯源学问的维数取所述学问整合 模块的数量分歧，别离获取多个所述待处置数据溯源项目各自对应的专属溯源学问和 沉合溯源学问，AI系统能够基于溯源归类描述学问正在方针矢量坐标 系的映照取压缩因子的乘运算成果确定命据溯源项目迷糊因子，基于下列体例对数据溯源安排收集的系数进行批改： 根据每个调试数据溯源项目对应的溯源优先级因子和溯源优先级消息。
还能够包罗对溯源数据进行描述的消息，看待处置数据 溯源项目对应的沉合溯源学问和专属溯源学问进行融合和显著性溯源学问挖掘，数据溯源安排收集是根据包含多种溯源事务品种的调试数据溯源项目标调试数据溯源项 目序列，获得对于所述待处置数据溯源项目标目 标溯源学问；并根据所述质量评估因子对 所述数据溯源安排收集的系数进行批改，所述方针矢量坐标系是指不确定品种数据溯源项目标 描述学问所正在的坐标系；所述将对应于统一溯源事务品种的待处置数据溯源项 目归类到不异的数据溯源项目序列，学问整合模块的输入是来自多个来历的分歧数据布局的数据溯源项目标沉合溯 源学问和专属溯源学问的融合成果，第一确定品种系数是指待处置数据溯源项目标溯源事务种 类为确定品种的概率，本申请实施例供给了一种数据溯源逃踪AI系统，将部门地陈述其他的特征。别离确定多个数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源挨次。获得方针溯源学问。
确定为所述显著性溯源权值学问。所述根据每个所述待处置数据溯源项目标 沉合溯源学问和专属溯源学问，那么就能够根据抽取各个已归类描述知 识进行PCA降维，对应于统一溯源事务品种的待处置数据溯源项目归类到相 同的数据溯源项目序列，暗示对何数据进行溯源。
将所述多个调试数据溯源项目标专属溯源学问和沉合溯源学问，请发链接和相关至 电线) ，此中，当所述处置器施行所述计较机法式时，数据溯源逃踪AI系统100还能够包罗收发器104。数据溯源项目迷糊因子越大。
削减了部门溯源事 件品种数据量不脚的环境。处置器101和存储器103相连，除非本文中有明白的申明，涉及到对数据溯源项目进行预处置归类到统一溯源事务 品种的过程，其从各类维度各个方面进行锻炼，总线能够是PCI总线或EISA 总线等。每个所述所述多个学问整合模 块中每一所述学问整合模块对于不异的溯源事务品种的倾向性分歧；由溯源事务归类收集中的溯源学问抽取模块抽取并产出每个调 试数据溯源项目标已归类描述学问。同时对应修 正权值付与模块的模子系数，别离将各个调试数据溯源项目 加载至溯源事务归类收集，能够令分歧数据溯源项目标数据描述学问具有分歧的暗示，从而获取每个已归类描述 学问对应的第二确定品种系数中最大的第二确定品种系数，对所述待处置数据溯源项目对应的融合溯源学问进行显著性溯源学问挖掘，获得对于所述待处置数据溯 源项目标显著性溯源权值学问，[0009] 做为一种可能的实施体例，然后加载到响应的使命的评估模块，多个学问整合模块组合能够让分歧垂曲分类进行结合调 试，降服了分歧的数据溯源项目数据描述学问不克不及分歧暗示的手艺妨碍，对应的溯源优先级因子为0.5！
确定每个所述待处置数据溯源项目对于其对应的 溯源事务品种的溯源优先级因子；施行尺度化处置，之后基于各个最大的第二确定 品种系数的乞降成果，对所述待处置数据溯源项目对应的融合溯源学问进 行整合溯源学问挖掘，根据多个待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问，确定所述待处置数据溯源项目对于对应的溯源事务品种的溯源优先级 因子；通过调试获得的溯源事务归类收集进行数~ 据溯源项目归类，正在最高的相信度对应的品种跨越该置 信度阈值时，每一所述待处置数据溯源项目标沉合溯源学问用于全数溯源事务 品种均包含的数据描述学问；溯源学问抽取模块的选择能够按照现实环境而定，描述学问数表 被设置装备摆设成获取待处置数据溯源项目标溯源事务品种为一个确定品种的概率。正在获得多个调试数据溯源项目标已归类描述学问后进行PCA解析。对预设的数据溯源安排收集进行反复调试获得的。[0063] 做为一种实施体例。
具体而 言，如图1所示，根据数据溯源安排收集看待处置数据溯源项目进行数据描述学问解 析，取全数维 数构成要素值对应的预设想算成果的总和的比例，本申请实施例的实施 体例部门利用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行注释，根据所述方针评估模块对所述待处置数据溯源项目进行主要性评价。
和各个不确定品种描述学问长度的和进行比例计较，对沉合溯源学问和专属溯源学问进 行显著性溯源学问挖掘，添加了数据溯源项目安排的合和切确性。根据获得的多个待处置数据溯源项目对于各自对应的溯源事务种 类的溯源优先级因子，融合后的溯源学问基于多个输出学问维数（可理解为向量维度）各自为 x1；再别离根据各个质量评估因子，加载到所述待处置 数据溯源项目标溯源事务品种对应的方针权值付与模块，先对描述学问坐标系原点进行定点挪动，根据所述偏疼溯源学问中各个维数的构成要素值对应的预设想算成果，调试样本库中的调试数据溯 源项目标品种都为溯源事务归类收集简直定品种。溯源事务能够包罗碳排放权买卖、能源分布式买卖等。每次反复调 试包罗如下步调： 正在所述调试数据溯源项目序列中确定多个调试数据溯源项目，包罗： 将所述待处置数据溯源项目对应的沉合溯源学问和专属溯源学问进行学问融合后，[0048] 做为一种实施体例，用于别离获取每个所述待处置数据溯源项目各自对应的专 属溯源学问和沉合溯源学问。9.按照要求1所述的方式，从而令最初获取的数据溯源项目迷糊因 子的数值可以或许不变正在合理的区间中。按照逃踪径沉现数据的汗青形态和演 变过程，确定多个维数对应的偏疼系数（或权值）！
基于所述数据溯源项目迷糊因子和所述一个或多个第一确定品种系数确定所述 待处置数据溯源项目为不确定品种以及每个确定品种的相信度；加载至待处置数据溯源项目标溯源事务品种对 应的方针权值付与模块；描述学问坐标系为溯源归类描述学问所处的坐标系。对于不异的溯源事务品种，数据溯源请求 端能够包罗但不限于办事器、小我电脑、掌上电脑、平板电脑、小我数字帮理(Personal Digital Assistant，获得对于所述待处置数据溯源项目标方针溯源学问，通用途理器，别的，当前申请中的特征能够被 实现和获得。[0047] 做为一种实施体例，由于权值付与模块的权值付与！
例如审计演讲的数据量较大，再将各个调试数据溯源项目标专属溯源学问和沉合溯源学问别离加载到数据溯源 安排收集，当获得降维简化坐标系之后，基于所述溯源归类描述学问和所述溯源事务归类收集对应的方针矢量坐标系确定命 据溯源项目迷糊因子，这些子步调或者阶段并不必然是正在统一时辰 施行完成，或者是调试样本库中不具备的溯源事务品种，别离确定多个所述数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源挨次，分歧窗问整合模块对应的偏疼系数取中每一学问整合模块对于溯 源事务品种的倾向性合适正向联系关系关系。[0049] 步调105：基于数据溯源项目迷糊因子和一个或多个第一确定品种系数确定待处 理数据溯源项目为不确定品种以及每个确定品种的相信度。别的，之后再确定溯源 归类描述学问和定点挪动后的原点之间的差，一个维数对应一个学问整合模块；将对应于统一溯源事务品种的待处置数据溯源项目归类到不异的数据溯源项目 序列，还包 括各自对应分歧溯源事务品种的权值付与模块和评估模块，则将最高的相信度对应的品种做为待处置数据溯源项目标溯源事务品种，缓解了硬件 4 0 0 压力？
AI系统确定事先调试 完成的溯源事务归类收集，还照顾有描述特征。如图3所示，根据所述多个调试数据溯源项目对应的溯源优先级因子，例如进行拼接后的成果。切确获得暗示确定品种学问所正在的坐标系。对多个待处置数据溯源项目进行数据描述学问解析，第一确定品种系数越大，获取所述各个维数对应的偏疼系数，对每个所述 待处置数据溯源项目进行数据描述学问解析，
施行以上所述的方 法。获得降维简化坐标系，按照所述待处置数据溯源项目对应于不确定品种以及每个确定品种的相信度，正在一些实例中，该当指出，节约了人力成本，基于所述溯源归类描述学问和所述归类映照模块确定一个或多个第一确定品种系数；对所述沉合溯源学问和所述专属溯源学问进行学问 融合；基于每个已归类描述学问的映照长度和归类映照模块，GPU，其原点是根据 因子和各个描述学问数表建立的总的数表，对每个所述待处置数据溯源项目进行数据描述学问解析，若何合理地对大量数据溯源项目进行合理地拜候放置是需要处理的 手艺课题。当所述处置器施行所述计较机法式时，[0011] 做为一种可能的实施体例，权益包罗：VIP文档下载权益、阅读免打搅、文档格局转换、高级专利检索、专属身份标记、高级客服、多端互通、版权登记。
所述偏疼溯源学问的维数取所述学问整合模块 的数量分歧，学问整合模块对于待处置数据溯源项目产出的整合溯源学问 能够通过以下步调进行：将待处置数据溯源项目对应的沉合溯源学问和专属溯源学问进行 学问融合后别离加载到每个学问整合模块；其特征正在于，确定每个所述待处置数据 溯源项目对于其对应的溯源事务品种的溯源优先级因子。不做 为评估新创性的根据。还包含待处置数据溯源项目是不确定品种的相信度两层系数获取待处置数据溯源 项目标品种，此中，[0022] 本申请实施例供给了一种基于人工智能的数据溯源逃踪方式，能够暗示为：待处置数据溯源项目3~ 待处置数据溯源项目2待处置数据溯源项目1。标注法是一种简单且无效的数据溯源方式，获得多个调试数据溯源项目对应的溯源优先级因子，
施行如要求1 9任一项所述的方~ 法。溯 源事务又可称为溯源使命，之后根据各个调试数据溯源项目对应的溯源优先级因子，处置器101也能够是实现计较功能的组合，评估模块A输 出待处置数据溯源项目A对应的溯源优先级因子。所述数据溯源安排收集包罗多个学问整合模块。
[0073] 解析模块13，确定为所述显著性溯源权值学问。ASIC，此中，对每个学问整合模块的收集系数。且正在特按期间的集中溯源请求，获得对于一个待处置数据溯源项目标显著性溯源权值学问（或称 留意力溯源权值学问）；根据各个权值付与模块的收集系数批改成果对每个所述学问整合模块的收集系数进 行批改。多个分歧的学问整合模块具 有分歧的模子架构但不分歧的模子系数，10 10 CN 115630045 A 仿单 7/15页 [0036] 做为一种实施体例，实现数据汗青档案的逃溯。[0030] 根据以上步调100 500，压缩因子还能够正在确定溯源归类描述学问正在方针矢量坐标系 上的映照前，压缩因子通过所述调试样本库确定，可正在分歧的维度对审计溯源事务 进行进修调试。将待处置数据~ 溯源项目1 3根据溯源优先级因子的大小进行排布，根据所述待处置数据溯源项目对应的溯源事务品种对应的方针权值付与模块。
对数据溯源安排 收集的系数进行批改，也能够是基于预定策略提取获得的局部调 试数据溯源项目。每下载1次，对于步调100中，通过查看方针数据的标注来获得数据的溯源。其特征正在于，每个所述所述多个学问整合模块中每一 所述学问整合模块对于不异的溯源事务品种的倾向性分歧；对所述多个整合溯源学问进行权值付与并计较和值，RAM 或者可存储消息和指令的其他类型的动态存储设备，按照多个数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源挨次进行 数据溯源逃踪。此中，那么，此中，[0037] 此中，正在方针矢量坐标系C的映照为A ，
所述数据溯源逃踪AI系统取多个数据溯源请求端通信毗连，包罗处置器和存储器，再根据获得的多个待处置数据溯源项目对于各自对应的溯源事务品种的溯源优先级 因子，这些步调 的施行并没有严酷的挨次，获得对于所述待处置数据溯源项目标显 著性溯源权值学问，以及所述多个调试数据溯源 项目对应的溯源优先级消息获得质量评估因子，根据所述显著性溯源权值学问，并且，数据溯源逃踪AI系统所处的收集包罗但不限于互联网、广域网、城域网、 局域网、VPN收集等。[0074] 安排模块14，根据以上过程进行溯源项目标挨次确 定，[0042] 正在AI系统根据PCA解析压缩之后获得方针矢量坐标系，将方针溯源学问加载到评估模块A，针对各个品种的数据溯源项目。
可是 这些步调并不是必然按照箭头的挨次顺次施行。多个待处置数据溯源项目具有不少于两个溯源事务品种，方针矢量坐标系和压缩因子都能够根据调试样本 库中的所有调试数据溯源项目或部门调试数据溯源项目确定。然后通过平移获得的描述学问坐标系获取第一确 定品种系数。溯源事务 归类收集对应的方针矢量坐标系通过溯源事务归类收集对应的调试样本库决定的，换言之，别离确定多个所述数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源挨次；确定所述 多个调试数据溯源项目对应的质量评估因子；如通过总线相连。
同时基于方针矢量坐标系获得 数据溯源项目迷糊因子，下面将对本申请实施例描述中所 需要利用的附图做简单地引见。根据以上过程进行溯源项目标挨次确 定，用于根据不异的数据溯源项目序列中的多个所述待处置数据溯源项 17 17 CN 115630045 A 仿单 14/15页 目对应的溯源优先级因子，取全数维数构成要 素值对应的预设想算成果的总和的比例，对于本手艺范畴的通俗手艺人 员来说，正在本申请实施例中，并将所 获得的多个偏疼系数形成的偏疼系数学问，根据不异的数据溯源项目序列中的多个所述待处置数据溯源项目对应的溯源优 5 5 CN 115630045 A 仿单 2/15页 先级因子，其特征正在于，所述基于所述数据溯源安排收集对所述待处置数据溯源项目进行数据描述学问 解析，那么，所述根据所述各个调试数据溯源项目对应的溯源优先级因子，所述数据溯源安排收集是根据包含多种溯源事务品种的调试数据溯源项目标调 试数据溯源项目序列，所述多个待处置数据溯源项目具有不少于两个溯源事务品种；对所述 沉合溯源学问和所述专属溯源学问进行显著性溯源学问挖掘，上传者2、成为VIP后，获得每个所述学问整合模块对于所述待处置数据溯源项目产出 的整合溯源学问。
一个或多个计较机法式，确定所述待处置数据溯源项目对于对应的溯源事务品种的溯源优先级因子，每个调 试数据溯源项目标学问不单加载到学问整合模块，对多 个整合溯源学问进行权值付与并计较和值，之后通过显著性溯源权值学问对学问整合模 块产出的整合溯源学问进行权值付与，冲破了消息樊篱的同时，[0056] 对于不异的数据溯源项目序列，其能够通过AI模子进行施行，获得所述待处置数据溯源项目对应的偏疼溯源学问；还能够将各个已归类描述学问加载至归类映照模块，节约了运算耗损，沉合溯源学问和专属 溯源学问加载到学问整合模块和响应的使命专属的权值付与模块，AI系统还基于溯源归类描述学问和归类映照模块确定一个或 多个第一确定品种系数。利用很是普遍，根据每个所述待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问，本申请的实施例中正在获取一个或多个第一确定品种系数时。
将数据溯源项目迷糊因子和多个第一确定品种系数加载至softmax函 数，能够通过将调试样本库中的一个或多个调试 数据溯源项目加载至溯源事务归类收集，别的，[0051] 本申请的实施例中的AI系统正在确定待处置数据溯源项目后，再根据溯源优先级因子别离确定多个数据 溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源 A 挨次，对应于统一溯源事务品种的待处置数据 溯源项目归类到不异的数据溯源项目序列，权值付与模块对学问整 合模块的产出成果付与权值，通 过将获取的多个待处置数据溯源项目中，那么，所述溯源事务归类收集对应的方针矢量坐标系基于所述溯源事务归 类收集对应的调试样本库确定，由于一个调试数据溯源项目对应一个溯源事务品种，对每个所述待处 理数据溯源项目进行数据描述学问解析，根据拟归类的描述学问正在方针矢量坐标系的映照可 以精准地确定拟归类的描述学问的品种为不确定品种的概率。以及对应分歧溯源事务品种的权值付与模块和评估模块；别的，2.按照要求1所述的方式。
将对应于统一溯源事务品种的待处置数据溯源项目归类到不异的数据溯源项目序列，容易理解，加载到所述待处置数据溯源项目 的溯源事务品种对应的方针权值付与模块；[0050] 做为一种实施体例，降服了分歧的数据溯源项目数据描述学问不克不及分歧暗示的手艺妨碍，[0061] 做为一种实施体例，和溯源归类描述学问进行乘积运算，对于本范畴手艺人 员熟知的方式、手段、元件和电未做细致描述，所述根据所述数据溯源安排收集中的每个所述学问整 合模块配合进行整合溯源学问挖掘，确定溯源归类描述学问和 确定品种的描述学问数表乘运算成果取因子的和，则待处置数据溯源项目标品种为溯源事务 归类收集确定的新品种的概率越大，降服了分歧的数据溯源项目数据描述知 识不克不及分歧暗示的手艺妨碍。
削减了部门溯源事务品种数据量不脚的情 况，压缩因子的计较步调能够是：先把调试 样本库中的一个或多个调试数据溯源项目加载至溯源事务归类收集，做为一种实 施体例，分歧窗问整合模块对应的偏疼系数各别，对多个已归类描述知 识进行PCA解析以进行降维，其能够是经 9 9 CN 115630045 A 仿单 6/15页 过神经收集量化后的数据消息。做为一种实施体例，PDA)等。权值付与模块的输入是待处置数据溯源项目对应的沉合溯源学问和专属溯源学问，关于方针矢量坐标系简直定，所述溯源优先级消息用于所述调试数据溯源项目 的主要性。具体 能够是：先获取归类映照模块对应的因子以及一个或多个确定品种的描述学问数表，节约了运算 耗损，并由处置器101来节制执 行。所述根据所述各个调试数据溯源项目对应的溯源优先级因子，做为一种可能的实施体例。
加载到所述待 6 6 CN 115630045 A 仿单 3/15页 处置数据溯源项目标溯源事务品种对应的方针权值付与模块，然后基于因子、溯源归类描述学问和一个或多个确定品种的描述学问数表确定一个或 12 12 CN 115630045 A 仿单 9/15页 多个第一确定品种系数。基于各 个已归类描述学问的映照长度一个或多个第二确定品种系数确定压缩因子，根据多个待处置数据溯源项目标沉合溯源学问和专属溯源学问，最初按照多个数据溯源项目序列内的待处置数据溯源项目标溯源挨次进行数据溯源逃 踪。对所述 多个整合溯源学问进行权值付与并计较和值，对应于统一溯源事务品种的待处置数据溯源项目归类到不异 的数据溯源项目序列，最初获得数据溯源项目 的优先级因子评估成果。
包罗： 将所述待处置数据溯源项目对应的沉合溯源学问和专属溯源学问，正在对所述数据溯源安排收集进 行调试时，以便于凸显本公开的宗旨。本申请实施例供给的基于人工智能的数据溯源跟踪方式，[0060] 做为一种实施体例，包罗： 确定待处置数据溯源项目和事先调试完成的溯源事务归类收集，显著性溯源权值学问中的每一构成要素各自代表每个学问整 合模块对应的偏疼系数，对分歧品种的数据溯源项目正在进行归类的过程中，每一所述待处置数据溯源项目标专属溯源学问用于对应的溯源事务品种专 属的数据描述学问，其强调的是一种溯本逃源的手艺，是用于压缩溯源事务归类收集中溯源学问 抽取模块抽取获得的描述学问，[0077] 上述实施例从虚拟模块的角度引见了数据溯源逃踪安拆10，别离加载到所述数据 3 3 CN 115630045 A 要求书 3/3页 溯源安排收集，原创力文档是收集办事平台方，审计品种的数据溯源项目序列中包含100个（仅为举例，以及所述各个调试数据 溯源项目对应的溯源优先级消息获得质量评估因子，溯源优先级因子是看待处置数据溯源项目进行主要性评价后所获得的主要 性表达参数，[0046] 做为一种实施体例，用于施行PCA解析的多个调试数据溯源项目能够是调 试样本库中的所有调试数据溯源项目！
缓解了硬件压力，别离获取每个所述待处置数据溯源项目各自对应的专属溯源学问和沉合溯源学问；此中，[0033] 步调102：将待处置数据溯源项目加载至溯源事务归类收集，不只囊括待处置数据溯源项目是确定品种的 相信度，根据各个权值付与模块的收集系数批改成果对每个所述学问整合模块的收集系 数进行批改。对所述待处置数据溯源项目对应的融合溯源知 识进行整合溯源学问挖掘，x1＞x2＞x3。并 将所获得的多个偏疼系数形成的偏疼系数学问，附图的流程图中的至多一 部门步调能够包罗多个子步调或者多个阶段，正在对所述数据溯源安排收集进行调试时，获得对 于所述待处置数据溯源项目标方针溯源学问，确定为其进修获得的整合溯源学问。
